Gobernanza, movilidad y riesgo en eventos masivos: simulación de multitudes y lecciones del caso News Divine ante los mega-eventos deportivos en México
DOI:
https://doi.org/10.32870/eieeg.vi6.104Palabras clave:
gobernanza de eventos masivos, simulación basada en agentes, gestión del riesgo, News Divine, evacuación, mega-eventos deportivosResumen
Este artículo analiza la utilidad de la simulación basada en agentes para fortalecer la gobernanza del riesgo en eventos masivos y mega-eventos deportivos. El caso News Divine no se presenta como un mega-evento en sentido estricto, sino como un caso crítico de sobreocupación, control inadecuado de accesos y falla sociotécnica en la gestión de multitudes. Su relevancia radica en que permite observar, en escala reducida y con documentación oficial disponible, mecanismos que podrían amplificarse en contextos de mayor afluencia, visibilidad y presión institucional, como los eventos deportivos internacionales programados en México. A partir del modelo ALFIL, previamente desarrollado para simular evacuaciones masivas mediante agentes con percepción, estados internos, entrenamiento y reglas de decisión, se recuperan los resultados de una reconstrucción computacional del escenario News Divine. La simulación empleó 350 agentes civiles en un entorno virtual similar al inmueble reportado, distinguió fases operativas de puertas abiertas y puertas cerradas, y produjo 94 evacuados y 69 lesionados simulados, con tasas promedio de evacuación y lesión de 0.55 y 0.09, respectivamente. El análisis posterior de estas salidas muestra que la eficiencia del flujo constituye una variable crítica: cuando se restringe la salida y aumenta la presión sobre la multitud, el sistema transita hacia un régimen de lesión acumulada. El artículo sostiene que la contribución principal del modelado no es repetir conclusiones ya señaladas por informes oficiales, sino transformar una evaluación retrospectiva en un instrumento prospectivo capaz de explorar escenarios, umbrales y consecuencias de decisiones operativas antes de que ocurran. Se concluye que la simulación computacional debe integrarse con experiencia de protección civil, datos situados y coordinación interinstitucional para apoyar la planeación preventiva de eventos de alta concentración humana.

